□蒋巨辉
习近平总书记强调，要以高效能治理促进高质量发展和高水平安全良性互动。今年7月召开的全国公安厅局长座谈会强调，坚持专项治理和系统治理、依法治理、综合治理、源头治理相结合，聚焦基础要素，强化精确防范、精细管控、精准打击，更好促进高水平安全和高质量发展。浙江公安交管部门深入学习贯彻习近平总书记关于新时代公安工作的重要论述，坚持统筹发展和安全，充分发挥数字化改革先发优势，推进体制、机制、技术“三轮驱动”，逐步形成“人、车、路、企、环境”安全风险全要素管控、“工程、执法、宣教、环境、急救”全流程管理的道路交通综合治理体系，事故预防“减量控大”工作取得显著成效，推动公安交管工作质量变革、效率变革、动力变革，不断提升公安机关新质战斗力。
坚持风险导向
精准研判道路交通安全隐患
浙江经济发达，交通出行需求旺盛，各类交通要素快速增长，机动车和驾驶人保有量、路网密度、公路物流运输体量均位居全国前列。当前，道路交通安全领域主要存在四方面风险。
交通工程建设风险。公路里程长、高速公路占比高，多临水临崖、穿镇穿村，桥隧比高、弯急坡陡、路口密集、视距不足等先天缺陷突出，重点路段事故风险高。
路面执勤执法风险。各级公安交管部门坚持屯警路面，严查严管重点违法，但“两客一危一货一面”等重点车辆跨省流动，违法隐蔽性强、管控难度大，酒驾醉驾、“三超一疲劳”等严重违法行为依然多发。
道路交通环境风险。雨、雾、冰冻等恶劣天气易发，农村道路缺乏养护，交通标志标线、信号灯等基础设施缺失，多数高等级公路建设标准仅满足于“达标”，缺乏科技配套设施标准，重点路段通行环境仍较脆弱。
交通应急处置风险。风险感知及预警处置存在短板，高速公路发生车辆抛锚、事故等异常事件时，传统发现预警手段有限，次生事故多发，部分事故现场救援用时过长，交通事故伤亡比例较高。
坚持科技赋能
全面提升交管高效能治理水平
全国公安厅局长座谈会强调，坚持创新驱动，推进公安机关新质战斗力提升工程，全力提高数智治理效能。浙江省公安厅坚持以改革强警、科技兴警为牵引，建设“浙警智治”平台，推进“专业+机制+大数据”新型警务运行模式建设，联合公安部道路交通安全研究中心组建“交管大数据创新应用联合实验室”，通过“大数据+”“人工智能+”赋能，深化理念思路、机制模式、方法手段创新，不断提升工作效能。
科技赋能道路工程建设。推动交通运输部门迭代“智慧高速”建设，开展高速公路主动感知体系提升及桥梁、隧道、互通枢纽“三大区域”交通安全设施升级，改造隧道入口过渡段防护、重点路段灯光照明、老旧护栏及数字监控系统。在全省推广湖州长兴“未来农村路”建设标准、金华道路交通安全“五同时”工作机制。
科技赋能路面执勤执法。联合组建交管精准管控赋能工作专班，会同宁波、嘉兴、金华、台州等市公安机关组建专项攻坚小组，依托大数据平台开展高风险交通违法精准打击。试点开展“无证（失驾）”“酒驾醉驾”等预警模型研发建设，精准查缉、精确预防，连续多年未发生由无证、酒驾醉驾等重点违法行为引发的严重交通事故，较大事故持续保持低发态势。
科技赋能道路交通环境提升。依托联合实验室搭建恶劣天气、道路异常等视频AI监测模型，以“多车速度骤降”“路面异常停车”等模型为牵引，实现异常事件快速发现、自动报警。联合交通运输、业主单位推进高速公路数字化转型升级，联合气象部门研发交通气象短临预报智能系统，实现“雨雪雾”等恶劣天气快速感知、监测预测全覆盖。布设带有互联定位、遥控移动、凝冰检测等功能的警示锥，以“小快灵”新装备提升恶劣天气条件下“平安护航”能力。
科技赋能交通应急处置。推进“浙里安行·护航平台”建设，共享交通运输、自然资源、气象等部门及主流导航平台数据资源，建设高速公路异常事件快速监测预警处置模型，实现异常事件秒级发现、即时推送。联合交通运输、消防、卫健、业主单位等在事故易发路段建设“多合一”联勤驻点、隧道值守点，实现快速处置、快速恢复。建立警、消、医、保联动机制，提升医疗救援能力，降低伤亡率。
坚持创新驱动
推动治理模式向事前预防转型
浙江省公安厅交通管理总队坚持创新驱动，深入推进道路交通安全治理模式向事前预防转型。
完善顶层设计。构建“情指行”一体化运行机制，以交管指挥实战中心为牵引、交管大数据为支撑，实施主动警务、预防警务。研究编制浙江公安科技信息化“十五五”规划中的交管科技建设。依托全员人才计划，完善大数据建模比武竞赛等机制，推进“双师”队伍建设，打造科技“人才工作室”。
推进交管指挥实战中心建设。将省市县三级交管指挥中心改造升级为交管大数据实战中心，汇聚高速公路、国省道、城市道路、隧道等卡口和视频监控，建设垂直领域应用大模型，实现统一算力调度、智能解析、全域共享。加强与周边省市警务协作，依托长三角警务一体化和华东片区协同治理机制，提升风险研判、源头共治和精准打击能力。
构建跨部门大数据资源池。推进“数据目录”项目建设，统筹交管基础数据、专题数据，打通公安、交通、高速、气象、城管、文旅、重点企业数据链条，实现车辆、人员、企业、路况、违法事故数据深度融合，为AI精准研判风险提供高质量数据底座。
深化交管垂直类大模型建设应用。依托浙江大学等科研机构助力，在浙警大模型总体技术框架下，联合省公安厅科信总队推进全省视频超级算法仓平台应用，指导各地提升动态违法精准识别打击能力。深度运用大数据、人工智能大模型等技术，攻坚非法营运、超员载客、酒驾醉驾、疲劳驾驶等“老大难”问题。配套建立“省级集中研判、市县二次研判、中队精准查控”运行机制，抓实四级职责任务，不断提升整体工作质效。
（作者为浙江省公安厅交通管理总队副总队长）